講座
金融サービスのAIガバナンス
金融サービスで人工知能（AI）が何に使われ、なぜガバナンスが必要なのかを説明します。責任あるAIについての国際的な原則、モデルリスク管理をAIにどう広げるか、生成AIと外部の提供者がもたらす新しい問題、そして貸し手が役割、リスクの区分、人の関与をどう組み立てるかを扱います。原則のレベルで扱う、全5回の講座です。
全5回のうち5回を公開しています。 第1回は無料で読めます。
この講座を聞く
再生中
再生ボタンを押すと始まります
- 01金融サービスのAI：何に使われ、なぜガバナンスが必要なのか金融機関は、不正の確認、顧客対応、与信の判断などで人工知能（AI）を使っています。国際決済銀行（BIS）の論文によれば、そのリスクの多くは昔からあるもので、一部はAIによって大きくなります。ガバナンスとは、どの使い方を認めるか、誰がその責任を負うか、どう確かめるかを会社として決める仕組みです。
- 02責任あるAIの原則：OECD、ASEAN、シンガポールのFEAT規制より先に、原則がありました。OECD、ASEAN、シンガポール金融管理局は、それぞれ責任あるAIとは何かを示しています。その多くの点は共通しています。ASEANとMASはともに、システムがもたらしうる害の大きさに応じて統制の強さを決めるよう求めており、OECDはリスクを体系的に管理するよう求めています。
- 03AIとモデルリスク管理：台帳、検証、モニタリング米国、英国、カナダの監督当局は、モデルリスクのガイダンスの対象となるAIモデルを、ほかのモデルと同じように管理するよう求めています。台帳に載せ、リスクで区分し、作っていない人が確かめ、動いている間も見守ることです。AIによって変わるのは、その一部の手順が難しくなることです。
- 04生成AIと外部の提供者：新しい使い方、新しいリスク生成AIは、文章を書き、文書を要約し、質問に答えます。生成AIは、自信をもって示されるのに誤っている答えという新しい種類の誤りをもたらし、通常は少数の外部の提供者から供給されます。金融安定理事会（FSB）は、外部の提供者から得たサービスについても責任は金融機関に残るとし、ASEANのガイドは、そのリスクを管理する第一の責任を、生成AIを開発し導入する組織に置いています。
- 05貸し手のAIガバナンスをつくる：役割、リスクの区分、人の関与、報告ガバナンスは、原則を具体的な決定に変えるものです。貸し手の中で誰がAIに責任を負うのか、それぞれの使い方をどのリスクの区分に置くのか、人の関与を形だけでなく実のあるものにするには何が必要か、そして取締役会、職員、顧客に何を伝えるのかを決めます。その枠組みは、銀行のガバナンスについてのバーゼル委員会の原則と、AIについてのASEANのガイドが与えてくれます。
確認テストと修了証 全8問（第1回の問題は無料で試せます）。公開中のすべての回を読み、80%以上で合格すると修了証を発行します。
確認テストへ